문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 2294 동전 2 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 다이나믹 프로그래밍 풀이 다이나믹 프로그래밍 전체 문제의 최적해가 부분 문제의 최적해로부터 만들어지는 알고리즘이다 하나의 문제를 단 한 번의 연산으로 해결하기 위해, 즉 전체 문제를 풀 때, 동일한 계산을 반복하지 않기 위해 Table에 부분문제의 solution을 저장한다 항상 최적의 해를 보장하지만 Table에 부분문제의 solution을 저장하므로 많은 메모리를 차지한다 알고리즘 설계 해당 문제의 예시로 dp 배열을 생성해보면 다음과 같다. dp[0] = 0 dp[1] = 1 (1) dp[2] = 2 (1+1) dp[3] = 3 (1+1+1) dp[4] = 4 (1+1+1+1) dp[5] ..
문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 2630 색종이 만들기 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 분할정복 재귀 풀이 우선 2차원 배열을 생성하여 입력 값을 넣어준 후에, 다양한 경우의 수로 나누어서 처리를 해주었다 . 분할정복이므로 자를 색종이의 배열과, 현재 배열의 크기를 인자로 받는 재귀함수로 구현하였고, 종료조건을 해당 배열의 크기가 1일 때, 해당 색종이의 색에 따라 count에 1을 더해주고 해당 재귀를 종료하도록 하였다. 이 문제에서 중요한 것은 색종이 한 칸의 개수를 세는 것이 아니고 잘라진 색종이의 개수를 세므로 1씩만 더해주면 된다. func cutConfetti(_ tempArr: [[Int]], _ size: Int) { // 더 이상 자를 색종이가 없는 경우 if..
문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 2293 동전 1 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 다이나믹 프로그래밍 풀이 다이나믹 프로그래밍 전체 문제의 최적해가 부분 문제의 최적해로부터 만들어지는 알고리즘이다 하나의 문제를 단 한 번의 연산으로 해결하기 위해, 즉 전체 문제를 풀 때, 동일한 계산을 반복하지 않기 위해 Table에 부분문제의 solution을 저장한다 항상 최적의 해를 보장하지만 Table에 부분문제의 solution을 저장하므로 많은 메모리를 차지한다 알고리즘 설계 아래의 그림과 같이 다이나믹 프로그래밍 배열을 하나 생성하여 부분 문제의 해에 해당하는 값들을 넣어주었다 i : 해당 동전까지 사용할 수 있을 때 만들 수 있는 경우의 수 j : 가치의 합을 1원부터 k원까지..
문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 3085 사탕 게임 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 구현 브루스포스 알고리즘 풀이 브루스 포스 알고리즘 Brute(무식한) Force 알고리즘 : 모든 가능한 경우의 수를 모두 탐색하며 요구 조건에 충족하는 결과만을 가져옴 완전 탐색 알고리즘 주어진 문제를 선형 구조로 구조화 한 후 반복문으로 원하고자 하는 해를 구할 때까지 탐색 BFS(너비 우선 탐색)도 브루스 포스 방식의 완전 탐색 알고리즘이다 알고리즘 설계 입력받은 NxN크기의 사탕들을 (N+1)*(N+1)크기의 배열에 넣어준다 -> 배열의 인덱스 문제를 최소화하기 위해서 사탕 게임을 진행하기 전의 상태가 연속한 사탕 부분의 최대값일 수 있으므로 현재 상태에서의 연속된 사탕의 최대 개수를..
문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 1789 수들의 합 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 수학 그리디 이론 풀이 그리디 이론 그리디 이론에 대한 설명은 그리디 알고리즘에 정리해놨으므로 생략하겠다 복잡하게 생각하지 않고 단순하게 while문을 사용하여 구현하니 쉽게 해결이 되었다 알고리즘 설계 해 선택 : N이 최대가 되려면 그 서로 다른 자연수들의 값이 최소가 되어야 하므로 1부터 커지는 방향으로 해 집합에 추가한다 실행 가능성 검사 : 해 집합에 있는 해들의 합이 S를 넘는지 확인한다 해 검사 : 해 집합에 하나의 해를 추가했을 때 S를 넘을 경우, 알고리즘을 종료하고 해의 개수를 count한다 이러한 알고리즘을 바탕으로 다음과 같은 코드를 짰다 합이 S가 되는 서로 다른 자연수..
문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 2252 줄 세우기 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 그래프 이론 위상 정렬 풀이 위상 정렬 그래프 내의 모든 정점(node)를 선형으로 정렬할 때 사용한다 cycle이 없는 조건일 경우 사용한다 모든 간선(u,v)의 node u가 node v보다 먼저 오도록 정렬하는 알고리즘이다 알고리즘 적용 indegree 배열에 모든 node들로 들어오는 간선의 개수를 저장한다 indegree가 0인 node를 시작 node로 지정하고 queue에 넣어준다 queue가 비어있을 때까지 하나씩 꺼내서 그 node가 들어가는 간선의 도착 node의 indegree를 1씩 빼준다 이 후 indegree가 0이 된 node가 있다면 다시 queue에 넣어준다 이러..
문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 1197 최소 스패닝 트리 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 그래프 이론 최소 스패닝 트리 풀이 최소 스패닝 트리 그래프 내의 모든 node들을 최소의 간선 비용으로 연결하는 트리이다 cycle이 없는 조건일 경우 사용한다 Greedy를 이용한 그래프 탐색 알고리즘이다 Kruskal알고리즘과 Prim알고리즘 이 두 알고리즘으로 해결할 수 있다 Kruskal's Alg 1) 그래프 내의 모든 edge(간선)들을 비용에 따라 오름차순으로 정렬한다 2) 1)에서의 edge들을 최소 스패닝 트리에 추가한다 3) cycle을 형성하는 edge는 건너뛴다 Prim's Alg 1) 임의의 node를 시작 node로 설정 2) 각 node마다 최소 스패닝 트리..
문제 정보 문제 출처: 백준 온라인 저지 문제 링크: 1916 최소비용 구하기 제출 언어: Swift 알고리즘 분류: 그래프 이론 데이크스트라 풀이 DIJKSTRA Negative Cycle이 없는 directed graph에서만 사용 가능하다 시작 node에서 다른 node로 가는 가장 짧은 경로를 구하여 최종적으로 시작 node에서 끝 node까지의 최종 최단경로를 구한다 이 문제에서는 다양한 버스 노선 중 주어진 도시 1에서 5로 가능 최단 경로를 찾는 알고리즘을 작성해야한다 다익스트라 알고리즘 작동 원리는 다음과 같다 각 node까지의 경로 길이를 무한대로 초기화 시작 node의 경로 길이를 0으로 초기화 아직 포함되지 않은 node 중 최소인 것 선택하여 최단경로에 추가 최단경로에 새로 추가된 ..
